WorldForge¶ 用于构建面向物理 AI 系统的、基于世界模型的工作流的框架（harness）。 WorldForge 面向物理 AI 应用的构建者，是 Stable World Model 等「模型训练」栈的对位补充：它帮助机器人 与物理 AI 构建者在世界模型之上组合、评估并基准测试工作流，从而为具体任务挑选最合适的提供方与配置， 而不是去训练这些模型。整个框架围绕一个主干循环组织：用动作条件化的预测世界模型，在潜空间中对动作 候选进行规划与打分。 快速上手 阅读简介 下一步去哪里¶ 快速开始 安装 WorldForge，创建一个世界，并端到端运行 mock 提供方。 快速开始 CLI 参考 查找具体的 CLI 命令或可选运行时冒烟测试。 CLI 参考 架构 了解各模块的职责以及规划流水线。 架构 提供方编写 依照能力契约新增或晋升一个提供方适配器。 提供方编写指南 文档导航 沿着完整的阅读路径浏览每个章节。 文档导航 证据与评估 了解各项主张如何映射到确定性、可复现的证据。 评估